Для каких задач используют async/await

Async/await в Python используется для асинхронного программирования, позволяя писать неблокирующий код, который эффективно работает с I/O-bound задачами. Основные сценарии:

• Сетевые запросы (HTTP, API, WebSockets)
• Работа с базами данных (асинхронные драйверы типа asyncpg)
• Парсинг данных (когда много времени тратится на ожидание ответов)
• Микросервисы (обработка множества одновременных соединений)

Пример:

import aiohttp
import asyncio

async def fetch(url):
    async with aiohttp.ClientSession() as session:
        async with session.get(url) as response:
            return await response.text()

async def main():
    html = await fetch('https://example.com')
    print(html[:100])

asyncio.run(main())

Ключевые преимущества:

• Экономия ресурсов (не нужно создавать потоки для каждого соединения)
• Читаемый код (похож на синхронный, но работает асинхронно)
• Высокая производительность для I/O операций

Не подходит для CPU-bound задач - там лучше использовать multiprocessing.