Celery выполняются в отдельном потоке

Celery использует отдельные процессы (workers), а не потоки, для выполнения задач. Это обеспечивает изоляцию и параллельность, особенно полезно при работе с блокирующими операциями (например, I/O).

Пример:

from celery import Celery

app = Celery('tasks', broker='redis://localhost:6379/0')

@app.task
def add(x, y):
return x + y

**Запуск воркера:**  
```bash
celery -A tasks worker --loglevel=info

Ключевые моменты:

• Каждый worker — отдельный процесс (можно масштабировать).
• Поддерживаются пулы потоков (-P threads), но стандартно — prefork (процессы).
• Задачи выполняются асинхронно, не блокируя основной поток приложения.

Для CPU-bound задач лучше процессы, для I/O-bound — можно использовать threads/gevent.