Celery выполняются в отдельном процессе

Celery — это распределенная очередь задач, которая выполняет задачи асинхронно в отдельных процессах или даже на разных машинах.

Как это работает:

1. Брокер (RabbitMQ, Redis) хранит задачи.
2. Worker (отдельный процесс) забирает задачи из очереди и выполняет их.
3. Результат может сохраняться в бэкенд (например, Redis).

Пример:

from celery import Celery

app = Celery('tasks', broker='redis://localhost:6379/0')

@app.task
def add(x, y):
    return x + y

Запуск воркера:

celery -A tasks worker --loglevel=info

Нюансы:

• Worker'ы могут работать параллельно.
• Задачи могут выполняться на разных серверах.
• Если воркер упадет, Celery попытается перезапустить задачу.

Это делает Celery надежным для фоновых задач, таких как отправка email или обработка данных.