Был ли опыт парсинга данных

Да, есть опыт парсинга данных с использованием различных инструментов:

• BeautifulSoup, lxml – для HTML/XML
• requests, aiohttp – для HTTP-запросов (синхронных/асинхронных)
• Scrapy – для сложных парсинговых проектов
• Selenium – когда нужен рендеринг JS

Пример парсинга с requests + BeautifulSoup:

import requests
from bs4 import BeautifulSoup

url = "https://example.com"
response = requests.get(url)
soup = BeautifulSoup(response.text, 'lxml')

titles = [h2.text for h2 in soup.find_all('h2')]
print(titles)

Нюансы:

• Обработка капчи, антибот-систем (Rotating proxies, User-Agents).
• Сохранение данных в структурированном виде (CSV, JSON, БД).
• Соблюдение robots.txt и этических норм.

Для сложных случаев использовал асинхронный подход (aiohttp + asyncio) или обход блокировок через selenium-stealth.