Был ли опыт работы с нагруженными системами

Да, работал с высоконагруженными системами, где важны производительность и отказоустойчивость. Основные подходы, которые использовал:

• Оптимизация запросов: кэширование (Redis, Memcached), индексы в БД, пагинация.
• Асинхронность: Celery для фоновых задач, FastAPI/AsyncIO для обработки запросов.
• Масштабирование: горизонтальное (Docker, Kubernetes) и вертикальное (оптимизация кода, Cython).
• Мониторинг: Prometheus + Grafana, логирование (ELK).

Пример кэширования в Flask:

from flask import Flask
from flask_caching import Cache

app = Flask(__name__)
cache = Cache(app, config={'CACHE_TYPE': 'Redis'})

@app.route('/heavy_operation')
@cache.cached(timeout=60)
def heavy_operation():
    # Долгая операция
    return result

Также работал с очередями (RabbitMQ) для распределения нагрузки.