В каких задачах использовал асинхронность

Асинхронность в Python применяю для I/O-bound задач, где основное время тратится на ожидание внешних операций:

1. Веб-скрапинг и API-запросы
   python

   Копировать

   async def fetch(url):
       async with aiohttp.ClientSession() as session:
           async with session.get(url) as response:
               return await response.text()

2. Микросервисы и бэкенд (FastAPI, Quart)
   Обработка множества HTTP-запросов без блокировки event loop.

3. Работа с базами данных
   Асинхронные драйверы (asyncpg, aiomysql) для параллельных запросов.

4. Чат-боты и сокеты
   Обработка сообщений в реальном времени через WebSockets.

5. Потоковая обработка данных
   Например, асинхронное чтение/запись файлов или логов.

Ключевое правило: не использовать для CPU-bound задач (там multiprocessing). Asyncio даёт выигрыш только при ожидании I/O, позволяя переключаться между задачами во время простоя.