В каких операциях можно добиться асинхронного выполнения процесса

В Python асинхронное выполнение можно добиться через несколько подходов:

1. asyncio - стандартная библиотека для асинхронного программирования:

import asyncio

async def task():
    print("Start")
    await asyncio.sleep(1)
    print("End")

asyncio.run(task())

2. Потоки (threading) - для I/O-bound операций:

from threading import Thread
import time

def task():
time.sleep(1)
print("Done")

thread = Thread(target=task)
thread.start()

3. **Процессы (multiprocessing)** - для CPU-bound операций:
```python
from multiprocessing import Process

def task():
    print("Process running")

process = Process(target=task)
process.start()

4. Генераторы через yield:

def async_gen():
    yield "First"
    yield "Second"

gen = async_gen()
print(next(gen))

Ключевые различия:

• asyncio использует event loop и корутины
• threading работает с GIL (подходит для I/O)
• multiprocessing обходит GIL (для CPU задач)
• генераторы дают простую псевдо-асинхронность