В каких случаях не следует использовать ООП, а лучше применить функциональный стиль

ООП не всегда оптимально, особенно когда:

1. Простые операции без состояния – если задача сводится к преобразованию данных (например, фильтрация списка), функциональный подход (map, filter, лямбды) лаконичнее.
2. Параллельные вычисления – иммутабельность в функциональном стиле упрощает работу с потоками.
3. Конвейеры обработки данных – например, в ETL или анализе данных (pandas, numpy).

Пример:

# Функциональный стиль
data = [1, 2, 3, 4]
squared = list(map(lambda x: x**2, data))
filtered = list(filter(lambda x: x % 2 == 0, squared))

# ООП-версия выглядит избыточно
class DataProcessor:
    def __init__(self, data):
        self.data = data
    
    def square(self):
        return [x**2 for x in self.data]
    
    def filter_even(self):
        return [x for x in self.data if x % 2 == 0]

processor = DataProcessor(data)
result = processor.filter_even()

Когда выбрать функциональный стиль:

• Мало зависимостей между операциями.
• Данные иммутабельны.
• Код ближе к математическим преобразованиям.