В каких случаях нужно использовать ORM, а не SQL запрос

ORM (Object-Relational Mapping) полезен, когда:

1. Работа с объектами – удобнее оперировать классами и объектами, чем сырыми SQL.
2. Быстрая разработка – ORM автоматизирует CRUD, уменьшая boilerplate-код.
3. Переносимость – можно сменить СУБД без переписывания SQL.
4. Безопасность – ORM экранирует данные, снижая риск SQL-инъекций.

Когда лучше SQL:

• Сложные аналитические запросы (JOIN, GROUP BY, оконные функции).
• Высоконагруженные системы, где важна оптимизация запросов.
• Нужен полный контроль над выполнением запроса.

Пример с SQLAlchemy (ORM):

user = User(name="Alice", age=25)  
session.add(user)  # INSERT автоматически  
session.commit()  

Пример с сырым SQL (psycopg2):

cursor.execute("INSERT INTO users (name, age) VALUES (%s, %s)", ("Alice", 25))  

Выбор зависит от задачи: ORM для продуктивности, SQL – для контроля и сложных запросов.