В проектах на Django работа с базой данных осуществлялась через локальную настройку окружения или с использованием Docker

В Django проектах оба подхода распространены, но Docker предпочтительнее для production и командной работы:

1. Локальное окружение
   • Быстро для разработки/тестирования
   • Настройка в settings.py через DATABASES
   python

   Копировать

   DATABASES = {
       'default': {
           'ENGINE': 'django.db.backends.postgresql',
           'NAME': 'mydb',
           'USER': 'user',
           'PASSWORD': 'password',
           'HOST': 'localhost',
           'PORT': '5432',
       }
   }

2. Docker
   • Изоляция зависимостей
   • Единая конфигурация для всех разработчиков
   • Используется docker-compose.yml:
   yaml

   Копировать

   services:
     db:
       image: postgres:13
       environment:
         POSTGRES_PASSWORD: password
       volumes:
         - postgres_data:/var/lib/postgresql/data/

Для продакшена Docker обязателен (контейнеризация БД + Django). Для личных проектов можно обойтись локальной БД.