В чем разница между @dataclass и обычным классом в Python

@dataclass — это декоратор из модуля dataclasses, который автоматически генерирует стандартные методы (__init__, __repr__, __eq__ и др.) для класса, сокращая boilerplate-код. Основные отличия от обычного класса:

1. Автоматические методы:
   В @dataclass не нужно вручную писать __init__, __repr__ и другие методы, если поля класса объявлены с аннотациями типов.

2. Сравнение объектов:
   @dataclass автоматически реализует __eq__ для сравнения по полям (если eq=True).

3. Неизменяемость:
   Можно сделать класс неизменяемым через frozen=True.

4. Значения по умолчанию:
   Полям можно задавать значения по умолчанию прямо в объявлении.

Пример:

from dataclasses import dataclass

@dataclass
class Point:
    x: int
    y: int = 0  # значение по умолчанию

# Автоматически создан __init__, __repr__ и __eq__
p1 = Point(1, 2)
p2 = Point(1, 2)
print(p1 == p2)  # True (сравнение по полям)

Обычный класс потребовал бы ручной реализации этих методов. @dataclass упрощает работу с классами-контейнерами данных.