В чем разница между dataclass и namedtuple

Основные различия между dataclass и namedtuple в Python:

1. Изменяемость:

   • dataclass по умолчанию изменяемый (можно менять атрибуты).
   • namedtuple неизменяемый (как кортеж).

2. Наследование:

   • dataclass поддерживает нормальное наследование.
   • namedtuple сложно наследовать из-за особенностей реализации.

3. Доп. функциональность:

   • dataclass позволяет легко добавлять методы, дефолтные значения, использовать __post_init__.
   • namedtuple ограничен в возможностях кастомизации.

4. Производительность:

   • namedtuple легковеснее и быстрее, так как основан на кортежах.

Пример:

from dataclasses import dataclass
from collections import namedtuple

# dataclass
@dataclass
class PointDC:
    x: int
    y: int

# namedtuple
PointNT = namedtuple('PointNT', ['x', 'y'])

p_dc = PointDC(1, 2)
p_dc.x = 3  # OK

p_nt = PointNT(1, 2)
p_nt.x = 3  # Ошибка: нельзя изменить

Выбор зависит от задачи: если нужна скорость и неизменяемость — namedtuple, если гибкость — dataclass.