В чем разница между асинхронностью и мультипроцессингом

Асинхронность и мультипроцессинг решают разные задачи параллельного выполнения кода:

Асинхронность (asyncio):

• Работает в одном потоке
• Использует кооперативную многозадачность (корутины сами решают, когда отдавать управление)
• Идеально для I/O-bound задач (сетевые запросы, работа с файлами)
• Низкие накладные расходы

Пример:

import asyncio

async def fetch_data():
    await asyncio.sleep(1)
    return "data"

async def main():
    task1 = fetch_data()
    task2 = fetch_data()
    await asyncio.gather(task1, task2)

Мультипроцессинг (multiprocessing):

• Запускает отдельные процессы с собственным GIL
• Подходит для CPU-bound задач (тяжелые вычисления)
• Высокие накладные расходы (создание процессов)
• Полная изоляция памяти между процессами

Пример:

from multiprocessing import Process

def calculate(x):
    return x * x

if __name__ == '__main__':
    p = Process(target=calculate, args=(5,))
    p.start()
    p.join()

Ключевое отличие: асинхронность эффективна для ожидания I/O, мультипроцессинг - для параллельных вычислений.