В чем разница между корутинами и потоками в Python

Корутины и потоки в Python решают задачи конкурентности, но работают по-разному:

Потоки (threading)

• Используют системные потоки ОС (GIL ограничивает параллелизм в CPython)
• Переключение между потоками управляется ОС (preemptive multitasking)
• Подходят для I/O-bound задач

import threading

def task():
print("Thread running")

thread = threading.Thread(target=task)
thread.start()

**Корутины (asyncio)**  
- Работают в одном потоке (cooperative multitasking)  
- Переключение явное через `await`  
- Эффективны для I/O-bound задач с большим количеством соединений  
```python
import asyncio

async def task():
    print("Coroutine running")

await task()  # в async функции

Ключевые отличия:

1. Потоки могут выполняться параллельно (если GIL отпущен), корутины - только последовательно
2. Корутины потребляют меньше ресурсов (нет накладных расходов на переключение потоков)
3. Корутины требуют явного указания точек переключения (await)