Для каких задач лучше использовать асинхронное программирование

Асинхронное программирование в Python (asyncio) оптимально для I/O-bound задач, где основное время тратится на ожидание внешних операций:

• Веб-серверы и API (FastAPI, aiohttp)
• Работа с базами данных (asyncpg, aiomysql)
• Сетевые клиенты (websockets, HTTP-запросы)
• Парсинг данных
• Микросервисная архитектура

Пример асинхронного HTTP-клиента:

import aiohttp
import asyncio

async def fetch(url):
    async with aiohttp.ClientSession() as session:
        async with session.get(url) as response:
            return await response.text()

async def main():
    html = await fetch('https://example.com')
    print(html[:100])

asyncio.run(main())

Не подходит для CPU-bound задач - там лучше multiprocessing. Асинхронность даёт преимущество в масштабируемости при большом количестве одновременных соединений.