Для каких задач лучше использовать асинхронные операции

Асинхронные операции идеальны для I/O-bound задач, где основное время тратится на ожидание внешних ресурсов:

1. Сетевые запросы (API, веб-скрапинг)
2. Работа с базами данных (особенно удалёнными)
3. Веб-серверы (FastAPI, aiohttp)
4. Чтение/запись файлов (особенно в облачных хранилищах)

Пример с aiohttp:

import aiohttp
import asyncio

async def fetch(url):
    async with aiohttp.ClientSession() as session:
        async with session.get(url) as response:
            return await response.text()

async def main():
    urls = ['http://example.com', 'http://example.org']
    tasks = [fetch(url) for url in urls]
    pages = await asyncio.gather(*tasks)

asyncio.run(main())

Для CPU-bound задач (математические вычисления, обработка изображений) лучше использовать многопроцессорность (multiprocessing).