Для каких задач не подходит многопроцессорность

Многопроцессорность не подходит для задач, которые:

1. Требуют частого обмена данными — IPC (межпроцессное взаимодействие) медленнее, чем многопоточность, из-за сериализации и копирования данных.
2. Имеют высокую contention (конкуренцию) — например, работа с общим ресурсом (файлом, БД) без возможности разделения.
3. Нуждаются в shared state (общем состоянии) — процессы изолированы, и синхронизация сложнее, чем в потоках.
4. Малые и быстрые задачи — накладные расходы на создание процессов могут перевесить выгоду.
5. Зависимы от GIL — например, CPU-bound задачи в Python, где GIL не мешает (лучше использовать multiprocessing).

Пример:

import multiprocessing

def small_task(x):  
    return x * x  # Слишком легкая задача для процессов  

if __name__ == "__main__":  
    pool = multiprocessing.Pool()  
    results = pool.map(small_task, range(10))  # Оверхеад >> выгоды  
    print(results)  

Лучше использовать потоки (ThreadPool) или вообще последовательное выполнение.