Для каких задач подходит многопроцессорность

Многопроцессорность в Python подходит для CPU-интенсивных задач, где требуется параллельная обработка данных, особенно когда операции не зависят друг от друга. Она эффективна из-за обхода GIL (Global Interpreter Lock), так как каждый процесс имеет собственный интерпретатор и память.

Пример с multiprocessing:

from multiprocessing import Pool

def square(x):
    return x * x

if __name__ == '__main__':
    with Pool(4) as p:
        result = p.map(square, [1, 2, 3, 4])
    print(result)  # [1, 4, 9, 16]

Когда использовать:

• Обработка больших данных (например, матричные вычисления)
• Параллельные вычисления (числодробилки)
• Задачи, где важна изоляция процессов

Не подходит для:

• IO-интенсивных задач (лучше asyncio/threading)
• Частого обмена данными между процессами (накладные расходы)