Для каких проектов подходит FastAPI

FastAPI идеально подходит для проектов, где важны скорость, простота разработки и современные возможности:

1. API-сервисы (REST, GraphQL) – благодаря автоматической генерации документации (Swagger/OpenAPI) и валидации данных через Pydantic.
2. Микросервисы – низкие накладные расходы и высокая производительность (на основе Starlette).
3. Реальные приложения – поддержка WebSockets, фоновых задач, JWT-аутентификации.
4. Прототипирование – быстрый старт за счёт минимального boilerplate-кода.
5. Машинное обучение – интеграция с моделями (например, через async для обработки запросов без блокировки).

Пример простого API:

from fastapi import FastAPI
from pydantic import BaseModel

app = FastAPI()

class Item(BaseModel):
    name: str
    price: float

@app.post("/items/")
async def create_item(item: Item):
    return {"item": item.dict()}

Плюсы: асинхронность, автоматическая документация, типизция.
Ограничения: меньше готовых решений для админ-панелей или сложного фронта (в сравнении с Django).