Есть ли опыт работы с ETL-инструменты

Да, есть опыт работы с ETL-инструментами, включая как специализированные решения (Apache Airflow, Luigi, Talend), так и библиотеки Python (Pandas, SQLAlchemy, PySpark).

Пример простого ETL-пайплайна на Python с Pandas:

import pandas as pd
from sqlalchemy import create_engine

# Extract (загрузка данных из CSV)
df = pd.read_csv('data.csv')

# Transform (очистка и преобразование)
df['date'] = pd.to_datetime(df['date'])
df = df.dropna()

# Load (запись в БД)
engine = create_engine('postgresql://user:pass@localhost/db')
df.to_sql('processed_data', engine, if_exists='replace')

Также работал с Airflow для оркестрации сложных ETL-процессов, включая обработку больших данных через Spark и интеграцию с облачными хранилищами (S3, BigQuery).