Есть ли опыт работы с машинным обучением

Да, есть опыт работы с машинным обучением, включая классические алгоритмы (линейная регрессия, SVM, деревья решений) и нейронные сети (CNN, RNN). Использовал библиотеки: scikit-learn, TensorFlow, PyTorch.

Пример классификации с scikit-learn:

from sklearn.datasets import load_iris
from sklearn.model_selection import train_test_split
from sklearn.ensemble import RandomForestClassifier

iris = load_iris()
X_train, X_test, y_train, y_test = train_test_split(iris.data, iris.target, test_size=0.3)
model = RandomForestClassifier()
model.fit(X_train, y_train)
print(f"Accuracy: {model.score(X_test, y_test):.2f}")

Также работал с предобработкой данных (нормализация, PCA) и оценкой моделей (кросс-валидация, метрики precision/recall).