За счет чего происходит экономия памяти в генераторе

Генераторы экономят память, потому что они не хранят все элементы последовательности в памяти сразу, а генерируют их по одному "на лету" при каждом вызове next(). Это делает их идеальными для работы с большими или бесконечными последовательностями.

Пример:

def infinite_sequence():
    num = 0
    while True:
        yield num
        num += 1

gen = infinite_sequence()
print(next(gen))  # 0
print(next(gen))  # 1

Ключевые особенности:

1. Ленивые вычисления - элементы генерируются только когда запрашиваются
2. Состояние сохраняется между вызовами
3. После выдачи значения генератор "засыпает" до следующего вызова

В отличие от списков, которые хранят все элементы сразу, генераторы создают элементы по требованию, что особенно важно при работе с большими объемами данных.