Зачем нужен асинхронный генератор в Python

Асинхронные генераторы позволяют создавать итерируемые объекты в асинхронном контексте. Они полезны, когда нужно:

1. Обрабатывать данные по мере их поступления (например, из сети или БД)
2. Экономить память, не загружая все данные сразу
3. Работать с асинхронными источниками данных в цикле async for

Пример:

async def async_gen():
    for i in range(3):
        await asyncio.sleep(1)  # Имитация асинхронной операции
        yield i

async def main():
    async for item in async_gen():
        print(item)

asyncio.run(main())

Ключевые отличия от обычного генератора:

• Использует async def и yield
• Требует async for для итерации
• Может содержать await внутри
• Позволяет обрабатывать асинхронные потоки данных без блокировки