Встречается на собеседованиях • сегодня
Как была устроена документация внутри команды на предыдущей работе
Мы использовали комбинацию инструментов для документации, чтобы обеспечить прозрачность и удобство доступа:
-
Confluence – основной инструмент для хранения:
- Архитектурных решений (ADR)
- Онбординга новых разработчиков
- Гайдлайнов по стилю кода
- Встреч и ретроспектив
-
GitHub Wiki – для проектной документации:
- API эндпоинтов
- Установки и запуска проекта
- Чеклистов деплоя
- Docstrings в коде (Google style):
python
def calculate_stats(data: List[float]) -> Dict[str, float]:
"""Вычисляет базовую статистику для набора данных.
Args:
data: Список числовых значений
Returns:
Словарь с ключами: 'mean', 'median', 'std_dev'
Raises:
ValueError: Если входной список пуст
"""
if not data:
raise ValueError("Input data cannot be empty")
...Ключевые принципы:
- Документируем "почему", а не "что" (код должен говорить сам за себя)
- Все ADR проходят код-ревью
- Wiki обновляется как часть Definition of Done
- Используем Swagger для API документации
Для сложных решений добавляли схемы в Miro и прикрепляли ссылки в Confluence.

Софи собрала все вопросы. Тренируйся и получай
офферы быстрее!
офферы быстрее!
Попробовать бесплатно
Следующий вопрос
Это единственный вопрос по вашему фильтру
как отвечать на вопрос
пример собеседования
фреймворки на собеседовании
типичные вопросы junior
интервью вопросы и ответы