Встречается на собеседованиях • сегодня

Как была устроена документация внутри команды на предыдущей работе

Мы использовали комбинацию инструментов для документации, чтобы обеспечить прозрачность и удобство доступа:

  1. Confluence – основной инструмент для хранения:

    • Архитектурных решений (ADR)
    • Онбординга новых разработчиков
    • Гайдлайнов по стилю кода
    • Встреч и ретроспектив
  2. GitHub Wiki – для проектной документации:

    • API эндпоинтов
    • Установки и запуска проекта
    • Чеклистов деплоя
  1. Docstrings в коде (Google style):
python
def calculate_stats(data: List[float]) -> Dict[str, float]:
    """Вычисляет базовую статистику для набора данных.
    
    Args:
        data: Список числовых значений
        
    Returns:
        Словарь с ключами: 'mean', 'median', 'std_dev'
        
    Raises:
        ValueError: Если входной список пуст
    """
    if not data:
        raise ValueError("Input data cannot be empty")
    ...

Ключевые принципы:

  • Документируем "почему", а не "что" (код должен говорить сам за себя)
  • Все ADR проходят код-ревью
  • Wiki обновляется как часть Definition of Done
  • Используем Swagger для API документации

Для сложных решений добавляли схемы в Miro и прикрепляли ссылки в Confluence.

Sophi
Софи собрала все вопросы. Тренируйся и получай
офферы быстрее!
Попробовать бесплатноArrow

Следующий вопрос

Это единственный вопрос по вашему фильтру

как отвечать на вопрос
пример собеседования
фреймворки на собеседовании
типичные вопросы junior
интервью вопросы и ответы