Как взаимодействовал с очередями

Работал с RabbitMQ и Redis (Celery) для асинхронной обработки задач. Основные сценарии:

• RabbitMQ:
  python

  Копировать

  import pika
  connection = pika.BlockingConnection(pika.ConnectionParameters('localhost'))
  channel = connection.channel()
  channel.queue_declare(queue='tasks')
  channel.basic_publish(exchange='', routing_key='tasks', body='Task data')

  Использовал durable=True для устойчивости, подтверждения (ack) для надежности.

• Celery + Redis:
  python

  Копировать

  from celery import Celery
  app = Celery('tasks', broker='redis://localhost:6379/0')
  @app.task
  def process_data(data):
      return data.upper()

  Настраивал retry, dead-letter очереди, приоритеты задач.

Для мониторинга использовал Flower (Celery) и RabbitMQ Management Plugin. Важно учитывать backpressure и лимиты памяти в Redis.