Для работы с реляционными БД в Python используют ORM (SQLAlchemy, Django ORM) или низкоуровневые драйверы (psycopg2, mysql-connector).

Пример с SQLAlchemy (ORM):

from sqlalchemy import create_engine, Column, Integer, String
from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base
from sqlalchemy.orm import sessionmaker

Base = declarative_base()

class User(Base):
tablename = 'users'
id = Column(Integer, primary_key=True)
name = Column(String)

engine = create_engine('sqlite:///example.db')
Base.metadata.create_all(engine)
Session = sessionmaker(bind=engine)
session = Session()

Добавление записи

new_user = User(name='Alice')
session.add(new_user)
session.commit()

**Пример с psycopg2 (PostgreSQL):**  
```python
import psycopg2

conn = psycopg2.connect(dbname='test', user='postgres')
cursor = conn.cursor()
cursor.execute("SELECT * FROM users;")
rows = cursor.fetchall()
conn.close()

Ключевые моменты:

• Всегда закрывайте соединения (close() или контекстные менеджеры with)
• Используйте параметризованные запросы для защиты от SQL-инъекций
• ORM удобнее для сложных моделей, драйверы — для оптимизации производительности