Как видишь свой путь развития дальше

Как Python Developer я стремлюсь углублять экспертизу в нескольких направлениях:

1. Архитектура и масштабирование — изучение паттернов проектирования (Django, FastAPI), микросервисов и облачных решений (AWS/GCP).
2. Data Engineering/AI — развитие навыков в pandas, PySpark, ML (scikit-learn, TensorFlow), чтобы участвовать в data-centric проектах.
3. Performance Optimization — профилирование кода (cProfile, async), работа с высоконагруженными системами.

Пример: переход от написания скриптов к проектированию отказоустойчивого API:

from fastapi import FastAPI
import asyncpg

app = FastAPI()

@app.on_event("startup")
async def startup():
    app.state.db = await asyncpg.connect("postgresql://user:pass@localhost/db")

@app.get("/data")
async def get_data():
    return await app.state.db.fetch("SELECT * FROM table")

Также планирую развивать менторские навыки и участвовать в open-source.