Кэширование ускоряет код за счёт сохранения результатов вычислений или запросов, чтобы избежать повторных дорогостоящих операций. Вместо повторного выполнения функции или запроса к БД, система возвращает сохранённый результат из кэша.

Пример с декоратором lru_cache в Python:

from functools import lru_cache

@lru_cache(maxsize=128)
def fibonacci(n):
if n < 2:
return n
return fibonacci(n-1) + fibonacci(n-2)

Первый вызов выполнит вычисления

print(fibonacci(30))

Повторный вызов вернёт результат из кэша

print(fibonacci(30))

Основные преимущества:
1. Уменьшение времени выполнения для повторяющихся операций
2. Снижение нагрузки на CPU/базу данных
3. Оптимизация ресурсоёмких вычислений

Кэширование особенно эффективно для:
- Чистых функций (без side effects)
- Часто повторяющихся запросов
- Данных, которые редко меняются