Как мигрировать большие объемы данных в БД

Для миграции больших объемов данных в БД используйте следующие подходы:

1. Пакетная обработка – разбивайте данные на небольшие пакеты (например, по 1000 записей) для избежания перегрузки БД:

batch_size = 1000
for i in range(0, len(data), batch_size):
    batch = data[i:i + batch_size]
    Model.objects.bulk_create(batch)

2. Используйте bulk_create (в Django) или аналогичные методы для массовой вставки.

3. Отключайте индексы перед миграцией и включайте после (ускоряет вставку).

4. Параллельная обработка – используйте ThreadPoolExecutor или Celery для параллельных запросов.

5. Инструменты ETL – для очень больших объемов используйте специализированные инструменты (Apache Airflow, Pandas + chunks).

6. Валидация данных – проверяйте данные перед вставкой, чтобы избежать ошибок.

Для PostgreSQL дополнительно можно использовать COPY FROM для максимальной скорости.