Как обнаружить утечку памяти

В Python утечки памяти чаще всего возникают из-за циклических ссылок или неосвобождаемых объектов. Для обнаружения:

1. Используй gc модуль:

import gc
gc.set_debug(gc.DEBUG_LEAK)  # Включаем отладочную информацию

2. Проверь количество объектов:

len(gc.get_objects())  # Сравниваем до и после подозрительного кода

3. Используй tracemalloc (Python 3.4+):

import tracemalloc
tracemalloc.start()
# ... выполняем код ...
snapshot = tracemalloc.take_snapshot()
for stat in snapshot.statistics('lineno')[:10]:
    print(stat)

4. Профилировщики:

• memory_profiler (@profile декоратор)
• objgraph для визуализации ссылок
• pympler для детального анализа

Пример с objgraph:

import objgraph
objgraph.show_most_common_types(limit=20)  # Показывает 20 самых частых типов

Особое внимание стоит уделять:

• Циклическим ссылкам (особенно в графах объектов)
• Кэшам и глобальным переменным
• Не закрытым файлам/соединениям
• Большим структурам данных, которые не очищаются