Как общаться между несколькими потоками

В Python для межпоточного взаимодействия используют несколько механизмов:

1. Очереди (Queue) - потокобезопасный способ обмена данными:

from queue import Queue
from threading import Thread

def worker(q):
    while True:
        item = q.get()
        print(f"Обработано: {item}")
        q.task_done()

q = Queue()
Thread(target=worker, args=(q,), daemon=True).start()
q.put("данные")
q.join()

2. **События (Event)** - для простой синхронизации:
```python
from threading import Event, Thread

event = Event()

def waiter():
    print("Ожидание события")
    event.wait()
    print("Событие получено")

Thread(target=waiter).start()
event.set()  # Разблокировать ожидающие потоки

3. Условные переменные (Condition) - для более сложной синхронизации
4. Семафоры (Semaphore) - для ограничения доступа к ресурсам

Важно помнить о GIL - операции с общими данными должны быть потокобезопасными. Для CPU-задач лучше использовать multiprocessing.