Как определить насколько нагруженный сервис

Для оценки нагрузки сервиса можно использовать несколько ключевых метрик:

1. CPU Usage – процент загруженности процессора. Высокие значения (например, >80%) могут указывать на перегрузку.

import psutil
cpu_usage = psutil.cpu_percent(interval=1)

2. Memory Usage – потребление оперативной памяти.

memory = psutil.virtual_memory()
print(f"Used: {memory.percent}%")

3. Disk I/O – активность чтения/записи на диск.

4. Network Traffic – объем входящего/исходящего трафика.

5. Latency & RPS – время ответа сервиса и количество запросов в секунду.

6. Очереди задач – например, длина очереди в Celery или Kafka.

Для мониторинга можно использовать:

• Prometheus + Grafana – для сбора и визуализации метрик.
• ELK Stack – для анализа логов.
• APM-инструменты (New Relic, Datadog) – для детального профилирования.