Как оцениваешь длительность реализации функции

Оценка длительности реализации функции зависит от нескольких факторов:

1. Сложность задачи - анализирую алгоритмическую сложность, количество edge cases, интеграцию с другими компонентами.

2. Опыт с технологиями - учитываю знакомство с используемыми библиотеками/фреймворками.

3. Тестирование - включаю время на unit-тесты, интеграционное тестирование и отладку.

4. Буфер на риски - обычно добавляю 20-30% к первоначальной оценке.

Пример оценки:

def estimate_task(complexity, familiarity):
    base_time = complexity * 2  # в часах
    risk_factor = 1.3 if familiarity < 7 else 1.1
    return round(base_time * risk_factor, 1)

# Для задачи средней сложности (5/10) и хорошего знакомства (8/10)
print(estimate_task(5, 8))  # 11.0 часов

Лучше давать оценку в диапазоне (мин-макс) и регулярно переоценивать по мере работы.