Как оцениваешь уровень знаний Docker и Kubernetes

Docker — это must-have для Python-разработчика. Уверенное владение включает:

• Сборку образов (оптимизация слоев, multi-stage builds)
• Работу с volumes и сетями
• Понимание разницы между CMD и ENTRYPOINT

Пример Dockerfile для Python:

FROM python:3.9-slim as builder
COPY requirements.txt .
RUN pip install --user -r requirements.txt

FROM python:3.9-slim
COPY --from=builder /root/.local /root/.local
ENV PATH=/root/.local/bin:$PATH
COPY app.py .
CMD ["python", "app.py"]

Kubernetes — уровень зависит от роли:

• Junior/Middle: понимание Pods, Deployments, Services (как поднять Django с Postgres)
• Senior: Helm, Custom Resources, мониторинг (Prometheus+Grafana)

Для Python-разработчика критично уметь:

• Писать манифесты для сервисов (знать различия ClusterIP vs NodePort)
• Настраивать livenessProbe для FastAPI/Django
• Работать с ConfigMaps/Secrets

Пример Deployment:

apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
  name: flask-app
spec:
  replicas: 3
  template:
    spec:
      containers:
      - name: app
        image: my-flask:latest
        ports:
        - containerPort: 5000
        livenessProbe:
          httpGet:
            path: /health
            port: 5000

Ожидается, что разработчик понимает оркестрацию, но глубокое администрирование — ответственность DevOps.