Встречается на собеседованиях • сегодня
Как оцениваешь уровень своих технических знаний
Мой уровень технических знаний можно оценить как продвинутый в Python и связанных технологиях. Я хорошо разбираюсь в:
- Core Python: ООП, генераторы, декораторы, асинхронность, GIL, типизация (mypy, typing).
- Фреймворки: Django, Flask, FastAPI, SQLAlchemy, aiohttp.
- Базы данных: PostgreSQL, Redis, MongoDB, оптимизация запросов.
- DevOps: Docker, CI/CD, базовый Kubernetes, облака (AWS/GCP).
- Тестирование: pytest, unittest, mocking.
Пример:
python
from typing import List, Optional
from fastapi import FastAPI
app = FastAPI()
@app.get("/items/")
async def read_items(q: Optional[str] = None) -> List[dict]:
return [{"item": "Foo"}, {"item": "Bar"}] if not q else [{"item": q}]Готов углубляться в сложные темы (например, низкоуровневую оптимизацию или распределённые системы). Постоянно изучаю новые технологии и best practices.

Софи собрала все вопросы. Тренируйся и получай
офферы быстрее!
офферы быстрее!
Попробовать бесплатно
Следующий вопрос
Это единственный вопрос по вашему фильтру
как отвечать на вопрос
пример собеседования
фреймворки на собеседовании
типичные вопросы junior
интервью вопросы и ответы