Как поддерживалась конкурентность на проекте

Для поддержки конкурентности использовались следующие подходы:

1. Асинхронное программирование с asyncio для I/O-bound задач (API-запросы, работа с БД):

async def fetch_data(url):
    async with aiohttp.ClientSession() as session:
        async with session.get(url) as response:
            return await response.json()

2. Потоки (threading) для CPU-bound задач через ThreadPoolExecutor:

from concurrent.futures import ThreadPoolExecutor

with ThreadPoolExecutor() as executor:
    results = list(executor.map(process_data, large_dataset))

3. Процессы (multiprocessing) для тяжелых вычислений:

from multiprocessing import Pool

with Pool() as p:
    p.map(cpu_intensive_task, data_chunks)

4. Очереди задач (Celery/RQ) для фоновых задач и распределенной обработки.

5. Блокировки (threading.Lock/multiprocessing.Lock) для синхронизации доступа к общим ресурсам.

Выбор конкретного подхода зависел от типа задачи (I/O vs CPU-bound) и требований к производительности.