Как профилируешь запросы в базе Django

Для профилирования запросов в Django можно использовать несколько инструментов:

1. django-debug-toolbar - самый популярный вариант. Показывает SQL-запросы, время выполнения и другие метрики:

# settings.py
INSTALLED_APPS += ['debug_toolbar']
MIDDLEWARE += ['debug_toolbar.middleware.DebugToolbarMiddleware']
INTERNAL_IPS = ['127.0.0.1']

2. connection.queries - встроенный способ для просмотра выполненных запросов:

from django.db import connection

# После выполнения запросов
print(len(connection.queries))  # Количество запросов
for q in connection.queries:
    print(q['sql'], q['time'])

3. django-silk - более продвинутый профилировщик, который сохраняет историю запросов и позволяет анализировать их.

4. explain() - для анализа конкретного запроса:

queryset.explain()  # Покажет план выполнения запроса

Для продакшена можно использовать Sentry или New Relic, которые также показывают медленные запросы.