Как решить проблему, когда все потоки имеют доступ к глобальной переменной

Используйте механизмы синхронизации, такие как Lock из модуля threading. Это предотвратит состояние гонки, когда несколько потоков одновременно изменяют переменную.

from threading import Lock

global_var = 0
lock = Lock()

def increment():
global global_var
with lock:
global_var += 1

threads = []
for _ in range(10):
t = threading.Thread(target=increment)
t.start()
threads.append(t)

for t in threads:
t.join()

print(global_var) # Гарантированно 10

Альтернативы:
- `RLock` для рекурсивных блокировок
- `Semaphore` для ограничения доступа
- Используйте `Queue` для потокобезопасного обмена данными

Важно: блокировки могут привести к дедлокам, если неаккуратно использовать. Всегда освобождайте ресурсы (лучше через `with`).