Как синхронизировать потоки в Python

Для синхронизации потоков в Python используйте модуль threading с примитивами синхронизации:

1. Lock – базовый мьютекс:

import threading
lock = threading.Lock()

def safe_increment():
    with lock:
        # Критическая секция
        global counter
        counter += 1

2. RLock – реентерабельный лок (позволяет повторно захватывать тот же поток):

rlock = threading.RLock()

3. Semaphore – ограничивает количество потоков в критической секции:

sem = threading.Semaphore(3)  # Макс 3 потока

4. Event – механизм оповещения между потоками:

event = threading.Event()
event.wait()  # Блокировка до event.set()

5. Condition – более сложная синхронизация с wait/notify:

cond = threading.Condition()
with cond:
    cond.wait()  # Ожидание notify()

Важно: GIL (Global Interpreter Lock) в CPython не заменяет необходимость синхронизации при работе с общими данными! Для CPU-bound задач лучше использовать multiprocessing.