Junior/Middle AI Developer (Python) в Social Media Holding Москва

Строить и поддерживать AI-сервисы в production: агентные системы, LLM-интеграции, context architecture. Ищем разработчика с опытом Python в production и практической работой с LLM.

Задачи:

• строить и поддерживать AI-сервисы в production: агентные системы, retrieval-системы, LLM-интеграции
• проектировать context architecture: управление памятью, retrieval, tool integrations, бизнес-правила
• управлять экономикой inference: модельные каскады, кеширование, cost-per-request
• выстраивать eval pipelines: автооценка качества, A/B тесты, мониторинг quality drift
• автоматизировать процессы, которые раньше выполнялись вручную
• работать автономно: задача → декомпозиция → реализация → деплой → мониторинг

Требования:

• 1+ года Python в production, уверенное понимание backend-архитектуры
• последние 6–12 месяцев активно работаешь с LLM в реальных задачах
• практический опыт работы с LLM API (OpenAI / Anthropic / open-source)
• опыт работы с MCP (Model Context Protocol)
• использование AI-инструментов в ежедневной работе (Claude Code / Cursor / Copilot)
• умение работать автономно без постоянного контроля

Условия:

• Ежедневная работа над реальными backend-проектами на Python, GO, PHP
• Формат работы: офис или гибрид в Москве, сначала 2 месяца удаленки, далее переезд в Москву (релокация с нас)
• В московском офисе — PlayStation, вкусный китайский чай и живая атмосфера, но можно работать и из любой точки мира
• Прозрачная система вознаграждения: фикс + бонусы за результат + премии за креативные решения
• Совместные выезды в тёплые страны, тимбилдинги, корпоративы и спортивные выходные всей командой
• Участие в международных выставках и митапах (Дубай, Ереван, Москва и другие)
• Мы ценим инициативу: можешь оптимизировать процессы или предлагать новое — всегда поддержим и поощрим
• Твоя зп и рост в компании прямо пропорциональны твоему профессиональному вкладу и вовлеченности в продукт

Навыки:

• Python
• GO
• PHP
• LLM API
• OpenAI
• Anthropic
• MCP
• Claude Code
• Cursor
• Copilot
• context engineering
• retrieval
• eval pipelines