Опубликовано 10 июня 2026 г.

Проектный менеджер по внедрению ИИ (AI) в Оптиком, компания Москва

Building iconв офис
Person iconmiddle
Money bag iconне указана

Оптиком — производитель и поставщик комплексных решений для бизнеса.

Уже более 25 лет мы работаем на рынке упаковки, профессиональных моющих средств, а также канцелярских и хозяйственных товаров, помогая компаниям закрывать ежедневные потребности качественно, стабильно и в нужных объёмах.

Сегодня мы в поиске опытного проектного менеджера в области искусственного интеллекта. Ключевая задача специалиста — принять на себя функцию внедрения ИИ-решений, выступая связующим звеном между бизнес-потребностями заказчиков и технологическим потенциалом ИИ.

Чем предстоит заниматься:

  • Анализ бизнес-процессов компании и выявление AI-потенциала во всех производственных процессах.
  • Управление жизненным циклом AI-инициатив (от стартовой идеи и экспериментального пилота до масштабирования, формального закрытия и передачи в эксплуатацию).
  • Формирование сценариев использования, бизнес-целей и количественно измеримых эффектов (временная эффективность, качество выходных данных, уровень вовлечения пользователей). Утверждение критериев приёмки, участие в технологическом выборе решений.
  • Контроль проектного бэклога и детализированного плана работ (оценка объёма, ресурсное планирование, управление зависимостями).
  • Проведение пилотных запусков, сбор пользовательской обратной связи для оперативной корректировки.
  • Управление совокупностью рисков эксплуатации AI-систем.
  • Организация эффективного кросс-функционального взаимодействия между бизнесом, ключевыми стейкхолдерами и разработкой.
Что для нас важно:
  • Опыт управления проектами на базе технологий ML/Data Science от 2 лет ( желателен практический опыт ведения AI проектов от идеи до внедрения).
  • Понимание жизненного цикла модели (ETL → Exploratory Data Analysis → Model Training → A/B test → Monitoring).
  • Умение работать с бэклогом экспериментов и приоритизировать гипотезы по ROI и технической сложности.
  • Опыт работы с MLOps-инструментарием (Docker, Kubernetes, MLflow) — на уровне понимания.
  • Знание основ статистики (доверительные интервалы, распределения) для валидации A/B тестов моделей.

Будет плюсом:

  • Опыт работы с LLM и векторными базами данных (Pinecone, Qdrant, FAISS).
  • Навыки Python (Pandas, Matplotlib) для самостоятельного первичного анализа данных.

Что мы предлагаем:

  • Официальное оформление в штат компании и полностью белая ЗП;
  • График работы: 5/2 (с 9:00/10:00 до 18:00/19:00);
  • Офис сертифицирован по стандарту экологической безопасности (свежо, зелено и комфортно);
  • Офис в шаговой доступности от станции метро "Октябрьское поле", МЦК "Стрешнево";
  • Корпоративная сотовая связь;
  • Софинансирование фитнеса и ДМС;
  • Скидки на продукцию Компании;
  • Для комфортной работы сотрудников предусмотрены чай, кофе, лаунж зоны;
  • В офисе для сотрудников оборудована комфортабельная кухня;
  • Участие в вебинарах и семинарах, конференциях;
  • Запоминающиеся корпоративные мероприятия;
  • Поздравления от компании в случае свадьбы и рождения ребенка, дня рождения;
  • Возможность для обучения и развития внутри компании.

Уважаемые кандидаты,

пожалуйста, при отклике указывайте Ваши зарплатные ожидания!

Эту вакансию мы нашли в HH.ru
ОК

Оптиком, компания

Москва

Получить оффер

Похожие вакансии

Это единственная вакансия по вашему фильтру

Не то, что искал?

вакансии джуниор
как откликнуться на вакансию
примеры вакансий junior
вакансии по Python
стажировки по Python
Автоотклики