Enterprise Support Engineer в Сбер. IT Москва

Мы создаём и сопровождаем AI-сервисы для разработчиков, основанные на технологиях генеративного ИИ. Наш продукт GigaCode - AI-помощник, который делает разработку быстрее и удобнее прямо в IDE (GigaIDE, среды JetBrains и VS Code), помогает писать код, разбираться в сложной логике и находить ошибки. Продукт уже активно используют тысячи разработчиков.

Если тебе интересно разбираться в сложных технических кейсах, помогать пользователям и прямо влиять на качество продукта — присоединяйся к нам.

Обязанности

Принимать и разбирать технические инциденты по GigaCode: IDE-плагины (VS Code, JetBrains, Android Studio), inference backend, API-интеграции

Воспроизводить проблемы в изолированной среде, анализировать логи, формулировать точный root cause

Работать с observability-стеком: Prometheus, Grafana, Loki — строить запросы, интерпретировать аномалии в метриках

Диагностировать инфраструктурные проблемы клиентов: Kubernetes, Docker, сетевые конфигурации, mTLS, корпоративные прокси и PKI

Готовить эскалации в разработку: воспроизводимый кейс, собранные артефакты, чёткая гипотеза о природе проблемы

Вести техническую документацию: runbook'и, известные проблемы, диагностические сценарии

Давать консультации по функционалу и возможностям продукта

Требования

Уверенная работа с Kubernetes: kubectl на уровне диагностики (logs, describe, events, exec), понимание resource limits, HPA, node pressure

Docker: сборка образов, docker compose, диагностика контейнеров (inspect, exec, logs), понимание networking и volume mount'ов

Практический опыт с Prometheus и PromQL: умение написать запрос под конкретную задачу, понять rate/increase, разобраться в чужом dashboard'е

Опыт с Loki или аналогичными log-агрегаторами

Понимание сетевого стека: TLS/mTLS, reverse proxy (Nginx), корпоративные CA, базовая диагностика с tcpdump/openssl

Базы данных

SQL на уровне диагностики: SELECT с JOIN'ами, фильтрация, агрегации, анализ медленных запросов

Опыт с PostgreSQL или аналогом: понимание схем, базовый EXPLAIN, работа с psql

Умение читать дамп или лог БД и находить в нём аномалию

LLM и inference

Понимание принципов работы LLM inference: batching, KV cache, TTFT vs throughput, GPU memory utilization — на уровне диагностики деградаций

Опыт работы с OpenAI Compatible API (даже в личных или учебных проектах)

Разработка и отладка

Python на уровне написания диагностических скриптов, парсинга логов, работы с API

Уверенная работа с REST API: curl, Postman, анализ request/response цикла

Коммуникация с enterprise-клиентами

Опыт прямого общения с техническими и нетехническими представителями клиента: инженеры, архитекторы, IT-руководство

Плюсом будет

Практический опыт работы с AI Developer Tools (GigaCode, Claude Code, Codex и другие)

Знакомство с корпоративными SSO/IdP: SAML, OIDC, Keycloak

Опыт с Kafka или другими message broker'ами на уровне диагностики

Английский на уровне чтения технической документации

Условия

- официальное трудоустройство согласно ТК РФ

- гибридный формат работы (офис рядом с м. Тульская / Нагатинская / Верхние Котлы)

- ДМС с первого дня работы, после испытательного срока – сооплата для родственников, после 2 лет работы – частичная компенсация стоматологии, лазерной коррекции зрения, сопровождения беременности и родов

- корпоративный университет Сбера, внутренняя образовательная платформа, участие в IT-конференциях

- офис с видом на набережную, зонами отдыха и спортзалом

- льготная ипотека в Сбере, подписка СберПрайм+, скидки от партнеров и сервисов группы компаний