Опубликовано 15 июня 2026 г.
Руководитель направления разработки и внедрения в Газпромнефть Региональные продажи Санкт-Петербург
в офис
middle
не указанаНаправляем энергию в дело. Мы развиваем цифровую платформу сбытового департамента «Газпром нефти», запускаем IT-проекты и совершенствуем клиентский опыт, чтобы скорые приезжали к людям, промышленные предприятия добывали, а люди успевали по своим делам и путешествовали.
Управление продвинутой аналитики и искусственного интеллекта приглашает в свою команду Руководителя направления разработки и внедрения. Выбирайте преимущества и бонусы работы в стабильной компании, реализуйте себя в масштабных проектах.
РОЛЬ И ЗАДАЧИ В КОМАНДЕ:
- Руководить командой MLE-инженеров на всех этапах реализации проектов: от формулировки гипотез и исследований (PoC) до разработки, промышленного внедрения (production deployment), мониторинга и поддержки ML-решений.
- Обеспечивать высокое качество архитектуры, кода и моделируемых решений (MLOps практики).
- Применять методы машинного обучения для решения широкого спектра задач: от временных рядов до оптимизации бизнес-процессов (например, складская логистика).
- Проектировать и внедрять высоконагруженные микросервисные архитектуры для ML систем.
- Эффективно координировать работу со смежными командами (BI, DWH/Data Lake, Data Quality, DevOps) для обеспечения сквозной реализации проектов и качества данных.
- Развитие Команды и Экспертизы: Наставлять членов команды (менторинг), повышая их техническую экспертизу в ML-инжиниринге и качество инженерных решений.
НЕОБХОДИМЫЕ ОПЫТ И НАВЫКИ:
-
Солидный опыт разработки и внедрения промышленных систем с применением алгоритмов машинного обучения (full cycle ownership).
- Доказанный успешный опыт вывода ML-проектов в продакшн.
- Практическое знание и применение принципов MLOps: тестирование моделей/сервисов, логирование, мониторинг, версионирование данных и кода (MLFlow/DVC/ClearML).
- Опыт работы с платформами контейнеризации (Docker/Kubernetes) и CI/CD пайплайнами.
- Продвинутое знание Python для ML/DS задач.
- Опыт работы с классическими методами ML, фреймворками и библиотеками.
- Понимание и опыт применения методов оптимизации (знание GAMS/CPLEX или аналогичных инструментов - сильное преимущество).
- Опыт работы с системами очередей (AMQP/RabbitMQ), кэширования (Redis) и распределенными вычислениями.
- Уверенная работа с SQL, опыт с BigData технологиями (Hadoop/Hive или аналоги).
- Знание Git workflow и систем CI/CD (Gitlab CI/CD).
- Высшее образование в области Computer Science, Прикладной Математики или смежных технических дисциплинах.
МЫ ПРЕДЛАГАЕМ.
Официальные гарантии:
- Бессрочный трудовой договор.
- Фиксированная часть вознаграждения обсуждается индивидуально.
- Годовое премирование по итогам общих достижений и индивидуального результата.
- ДМС со стоматологией и страхование жизни.
Заботу о сотрудниках:
- Профессиональное развитие в IT-сообществе лидирующей в отрасли компании.
- Корпоративный спорт, командные турниры и забеги.
- Комфортный офис в центре города: капсула сна, лекторий, спортзал, кафе и киноклуб.
- Семейные мероприятия: праздники и спортивные мероприятия на свежем воздухе.
- Поддержка волонтерских инициатив сотрудников, экологичного поведения и участие в благотворительных проектах.
Присоединяйтесь к IT-команде департамента региональных продаж «Газпром нефти»!
Газпромнефть-Региональные продажи
Санкт-Петербург
Похожие вакансии
Не то, что искал?