Python разработчик (Кредитные продукты и процессы) в Сбер. IT Москва

Мы – команда продукта «Онлайн-оценка залога». Создаем сервисы по автоматической оценки рыночной стоимости имущества: от автотранспорта и типового оборудования до коммерческих и промышленных помещений для целей принятия в залог в рамках цифрового кредитного процесса. Работа сервисов основывается как на ML-моделях, так и на стандартных алгоритмах, которые планируем развивать и совершенствовать.

Сейчас мы в поисках опытного Python разработчика, способного не просто писать код, а проектировать масштабируемые решения, которые решают конкретные бизнес-задачи.

Обязанности

• проектирование и разработка backend-сервисов на Python в рамках микросервисной архитектуры
• разрабатывать бэкенд для ML-сервисов: API для инференса моделей, очереди задач, интеграция с моделями
• работать с очередями (Kafka) и потоковой обработкой данных
• участвовать в код-ревью и формировании стандартов разработки
• писать юнит-тесты и интеграционные тесты.

Требования

• понимание принципов web разработки и микросервисной архитектуры (REST, gRPC, очереди сообщений(Kafka), взаимодействие сервисов)
• 3+ лет коммерческой backend-разработки на Python
• опыт полного цикла разработки ПО
• опыт разработки высоконагруженных микросервисов
• опыт работы с базами данных и очередями сообщений (PostgreSQL, Kafka)
• владение инструментами контроля версий (Git)
• понимание принципов асинхронного программирования (asyncio / aiohttp / FastAPI).

Будет плюсом:

• опыт работы с инструментами производственного процесса (Jira, Confluence, BitBucket и т.п.)
• опыт работы с Kubernetes/Openshift, Docker, Jenkins, Istio
• навыки работы с генеративными AI-моделями
• опыт создания AI-агентов и использования их в работе будет преимуществом
• опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов
• инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации.

Условия

• комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская, формат работы - офис (на время испытательного срока, 3 месяца), после - гибрид (3 дня офис, 2 удаленно)
• корпоративный спортзал и зоны отдыха
• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
• бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров
• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.