Аналитик Workforce & Strategic Planning в Small Алматы

SMALL — крупный ритейлер повседневных товаров и готовой еды в Казахстане.

В нашей сети сегодня:

• более 160 магазинов

• тысячи сотрудников

• миллионы клиентов

• собственное производство готовой еды

В ближайшем будущем:

• служба доставки

• франшиза

• кратный рост числа магазинов

Сегодня мы — одна из самых динамичных ритейл-компаний Казахстана, создающая экосистему будущего.

Задачи:

• Участие в проекте глубокой трансформации и автоматизации HR-ландшафта крупного растущего ритейлера: стратегическая цель команды - построение интегрированной экосистемы HR-систем с ядром на 1С:ЗУП КОРП.
• Взаимодействие с бизнес-заказчиками (HR-департамент, расчетная бухгалтерия, отдел ПБ и ОТ) и техническими командами (магазинов, производства, логистики, ИБ, коммуникаций, DWH, e-com) для сбора требований, проектирования и внедрения ИТ-решений.
• Активная работа по выводу из эксплуатации legacy-систем и миграция данных.
• Применение возможностей искусственного интеллекта (ИИ) для автоматизации бизнес-процессов в HR-домене.
• Разработка с нуля и внедрение методологии стратегического и тактического планирования персонала (Workforce & Strategic Planning) в масштабах всей компании, а также управленческого HR-учета и отчетности.
• Проектирование процессов планирования численности, компетенций и ФОТ как неотъемлемой части общего бюджетного цикла компании.
• Создание системы HR-аналитики и отчетности: от регламентированной отчетности до дашбордов по текучести, эффективности подбора, вовлеченности и затратам на персонал.
• Разработка методологии и требований для систем прогнозной аналитики (предсказание текучести, моделирование сценариев роста).
• Методологическая поддержка процессов анализа рынка труда и интеграции этих данных в стратегическое планирование.
• Консультирование и обучение топ-менеджмента и руководителей департаментов по вопросам планирования персонала, обоснование экономической ценности и ROI от внедряемых процессов и инструментов.
• Определение ключевых метрик (KPI) для оценки эффективности использования трудовых ресурсов и формирование требований к системам их автоматического сбора и визуализации.

Требования:

• Опыт работы в компаниях численностью от 1000 человек, на крупных ИТ-проектах.
• Готовность работать в среде с высокой степенью неопределенности и быстрым изменением приоритетов.
• Понимание или готовность быстро погрузиться в бизнес-процессы управления персоналом (HR-домен).
• Обязательное базовое понимание архитектуры и возможностей платформы 1С.
• Крайне желателен глубокий опыт работы с функционалом 1С:ЗУП КОРП.
• Желателен опыт или искренний интерес к работе с ИИ-инструментами (LLM, RAG, предсказательное моделирование) для их практического применения в бизнес-задачах.
• Способность к быстрому самостоятельному изучению новых технологий, доменов и фреймворков.
• Готовность работать в смешанных технологических стеках (1С, JS, PHP, Python, Go).
• Понимание принципов обмена данными в сервисной архитектуре (backend for frontend, шины данных, HTTP REST, GraphQL, gRPC).
• Понимание основ проектного подхода к изменениям и управления рисками.
• Умение точно оценивать трудозатраты и нести ответственность за сроки.
• Опыт работы в роли бизнес-аналитика, методолога или консультанта в области стратегического управления персоналом, HR-аналитики или управления эффективностью.
• Глубокое понимание связей между бизнес-стратегией, операционными планами и планированием трудовых ресурсов (workforce planning).
• Системное мышление и опыт построения комплексных управленческих процессов (планирование, бюджетирование) с нуля.
• Отличные навыки презентации и коммуникации с топ-менеджментом, умение аргументированно донести ценность и выгоду от внедрения процессов планирования и аналитики.
• Знание КОРП функционала 1С:ЗУП: финансовое планирование и управленческий учет.
• Практический опыт работы с инструментами анализа данных (SQL, BI-системы - желательно Superset, Excel на продвинутом уровне) для построения аналитических моделей и отчетов.
• Обязателен опыт или сильнейший интерес к прогнозной аналитике и Data Science.
• Понимание принципов работы и применения ML/ИИ-моделей (классификация, регрессия) в бизнес-контексте, особенно в области прогнозирования рисков (например, текучести) — будет ключевым преимуществом.
• Знание основ экономики труда, понимание рыночных показателей и факторов, влияющих на стоимость персонала.
• Умение работать в условиях высокой неопределенности, формировать структуру там, где её пока нет, и быть проводником изменений в управленческой культуре.

Мы предлагаем:

• Официальное оформление по ТК РК. Командировка в Казахстан для трудоустройства за счёт компании.
• Удалённый, гибридный или офисный формат работы.
• Работа над социально значимым проектом с реальным масштабом и сложными техническими вызовами.
• Сильная команда экспертов и лояльное руководство, открытое к инновациям.
• Возможности участия в ежеквартальных премиях.
• Современный MacBook Pro M4/M5 для работы, подписки на все необходимые сервисы, в том числе корпоративный Claude Code.