Опубликовано 25 июня 2026 г.

Владелец стратегий и моделей в Сбер. IT Москва

Building iconв офис
Person iconmiddle
Money bag iconне указана

Мы команда «Кредитные решения", и мы решаем масштабные задачи. Наш фокус-обеспечение роста портфеля сегмента «Средний+» в машиностроении, транспорте, лизинге и госсекторе. От наших решений зависит кредитная стратегия банка, а в управлении — портфель на триллионы рублей.

Мы управляем этим огромным портфелем через систему риск-стратегий, постоянно ища баланс между доходностью и надёжностью. Мы не просто работаем с цифрами, мы их создаём, внедряя инновации. Сейчас мы находимся на этапе активной трансформации: переводим кредитование в «цифру» и используем машинное обучение (ML), чтобы принимать решения быстрее и точнее. Если ты хочешь видеть реальный результат своей работы в масштабах страны, тебе к нам.

Обязанности

постановка задач и контроль разработки новых ML-моделей, используемых в риск-стратегиях и поддержание в актуальном состоянии действующих ML-моделей. Интеграция ML-моделей в риск-стратегии, в т.ч.:

  • адаптация риск-стратегий под новый модельный стэк
  • проведение бизнес-аналитики и постановка задач на доработку / разработку риск-стратегий
  • подготовка и согласование организационно-распорядительной документации, связанной с внедрением ML-моделей и риск-стратегий.

Требования

  • высшее образование
  • знание классического ML, опыт внедрения моделей в пром-процессы, включая проведения бизнес-аналитики
  • языки: SQL, Python
  • опыт работы с корпоративными хранилищами данных математическая статистика: тестирования гипотез, построение доверительных интервалов, регрессионный анализ.

Условия

  • комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская
  • ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия
  • корпоративный спортзал и зоны отдыха
  • более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
  • расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
  • ипотека выгоднее для каждого сотрудника
  • бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров
  • вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.
Эту вакансию мы нашли в HH.ru
СI

Сбер. IT

Москва

Получить оффер

Похожие вакансии

Это единственная вакансия по вашему фильтру

Не то, что искал?

вакансии джуниор
как откликнуться на вакансию
примеры вакансий junior
вакансии по Python
стажировки по Python
Автоотклики