Специалист по управлению эффективностью в ФГБУ ЦСП ФМБА России Москва

Если вы хотите работать на стыке ИТ и науки – приходите к нам!

Наш Центр занимается молекулярно-генетическими исследованиями в областях онкологии, микробиологии, иммунологии, инфекционных заболеваний, а также разработкой передовых лекарственных средств, тест-систем. В нашей работе неразрывно связаны медицина, генетика и IT.

Цель нашей HR группы - обеспечить команду ученых и технических экспертов комфортными и современными рабочими процессами, а также прозрачными условиями труда. Мы ищем коллегу в нашу группу по разработке системы эффективностей труда.

Задача, которую предстоит решить: Разработать систему управления эффективностью в научной среде. Ваша цель - спроектировать систему управления научными исследованиями, которая:

• Учитывает специфику творческого научного труда.

• Оценивает нефинансовые результаты: публикации, патенты, цитирования, внедрение решений в практику, экспертизу, развитие компетенций, менторство.

• Прозрачно собирает данные без отрыва ученых от работы на заполнение отчетов.

Ключевые обязанности

1. Методология:

• Провести аудит текущих процессов планирования, сбора метрик, защиты результатов.

• Предложить систему нефинансовых KPI, отображающих показатели результативности разных специалистов (от лаборанта и техника до ведущих научных сотрудников и архитекторов ИТ систем)

• Разработать систему «весов» и индексов, стимулирующих качество, а не количество и внедрение результатов исследований в реальную медицинскую практику.

• Спроектировать связь KPI с целями организации.

2. Сбор и автоматизация:

• Предложить архитектуру автоматизированного сбора KPI.

• Внедрить инструменты визуализации.

• Описать техническое задание на доработку информационных систем (самописный портал) для автоматического расчета KPI и формирования «тепловых карт» эффективности.

3. Внедрение:

• Сбор обратной связи от сотрудников (важно уметь договариваться и слышать критику).

• Обучение руководителей подразделений.

• Ежегодно актуализировать систему с учетом изменения научного ландшафта (новые базы, приоритеты государства, внедрение ИИ).

Наш идеальный кандидат должен иметь:

• Опыт в оценке результатов интеллектуального труда: от 2–3 лет в роли аналитика эффективности, C&B/HR-аналитика, сотрудника отдела организационного развития в науке или high-tech компании.

• Понимание научной «кухни»: вы знаете разницу между Scopus и ВАК, понимаете, что такое аспирантура, лаборатория, РИНЦ, квартили журналов, или готовы в это глубоко погрузиться. Опыт управления научными проектами будет огромным плюсом.

• Математическая и BI-грамотность: умеете строить модели в Excel, имеете опыт работы с любой BI-платформой (Power BI, Tableau, Metabase) и понимаете, как «вытащить» данные через API или скрипты (Python/SQL — как преимущество).

• Мягкая сила: умеете защищать методологию перед руководством, но при этом не «закручивать гайки» ученым.

• Опыт создания систем с нуля: вы не боитесь «чистого листа», умеете структурировать хаос и получать результат.

Условия работы:

• Оформление по ТК РФ, достойный уровень з/п, зависящий от опыта и навыков.
• Работа в быстрорастущей, стабильной организации, которой не страшен кризис.
• График работы 5/2, плавающее начало рабочего дня, возможен гибридный график работы после испытательного срока.
• Готовы обсудить возможности частичной занятости на условиях неполной рабочей недели (3 дня в неделю).