LlmOps-DevOps в Сloud.ru: Разработка Москва

Обязанности:

• Развертывание и эксплуатация LLM:
  - Запуск и масштабирование больших языковых моделей (LLM) в продакшн-среде (инференс-кластеры).
  - Реализация техник оптимизации: квантизация (GPTQ, AWQ), vLLM, TensorRT-LLM, speculative decoding для снижения задержек (latency) и увеличения пропускной способности (throughput).
  - Настройка автоматического масштабирования (autoscaling) инференс-эндингов в зависимости от нагрузки.

• Поддержка и развитие ML-архитектуры:

  - Сопровождение и рефакторинг текущей архитектуры ML Inference.
  - Разработка и поддержка платформенных решений для бесшовного переключения между разными моделями (A/B тестирование, канареечные деплои).

• Сетевая инфраструктура для продуктов:
  - Проектирование и настройка высокоскоростной сетевой связности между GPU-кластерами (NVIDIA NCCL), объектным хранилищем (S3) и приложениями.
  - Настройка Service Mesh (Istio) и Ingress-контроллеров для маршрутизации трафика к AI-сервисам с учетом требований безопасности.
  - Обеспечение сетевой изоляции (VPC, Security Groups) для тенантов, работающих с чувствительными данными.

Требования:

• Продвинутый опыт с Kubernetes (Helm, Kustomize, операторы).

• Опыт работы с GPU-оператором (NVIDIA GPU Operator) и настройкой node-пулов с различными типами GPU (A100, H100, и др).

• Уверенное владение инструментами для управления инфраструктурой как кодом (IaC).

• Опыт развертывания LLM в продакшн с использованием vLLM, Sglang.

• Желательно понимание техник оптимизации: квантизация (FP8, INT4/8), пакетная обработка (continuous batching), управление KV-cache. Глубокое понимание работы CNI (Calico, Cilium) в Kubernetes.

• Опыт настройки балансировщиков нагрузки (NLB/ALB) для высоконагруженных AI-эндпоинтов.

• Глубокое знание сетевой модели OSI, TCP/IP стека.

• Опыт администрирования Unix-подобных ОС.

• Опыт написания скриптов для автоматизации (Bash, Python).

• Опыт администрирования веб-серверов, понимание протокола HTTP.

• Опыт администрирования Open Source баз данных (Postgresql, Clickhouse и т.д.).

• Практические знания и опыт в построении архитектуры, разработке и внедрении CI/CD решений.

• Уверенное владение DevOps инструментами для сборки и развертывания приложений (Gitlab), опыт интеграции и настройки инструментов контроля и тестирования.

• Опыт настройки и интеграции систем хранения секретов (Vault).

• Владение Python/Go.

• Большим преимуществом будет умение работать в Envoy - в частности его настройка и расширение при помощи extproc.