Middle Go-разработчик (интеграция ИИ-сервисов) в FormatTwo Москва

О проекте

НПО ИТС развивает ДОРИС — платформу управления транспортной системой и диспетчерские службы пассажирского транспорта которую использует в разных агломерациях. Сейчас мы внедряем ИИ: компьютерное зрение, LLM-агенты, RAG-поиск по НПА — всё это встраивается в живую операционную систему с жёсткими нормативными требованиями.

Ищем Go-разработчика, который будет строить интеграционный слой между ИИ-сервисами и модулями платформы. Старт — небольшая команда (архитектор + 2 разработчика), MVP в первые полгода, затем масштабирование и рост команды.

Чем предстоит заниматься

• Писать микросервисы на Go, которые связывают ИИ-сервисы (CV, LLM, RAG) с модулями платформы через очереди и JSON API
• Реализовывать надёжных потребителей очередей (RabbitMQ / Redis Streams): приём событий от видеокамер, комплексов фотовидеофиксации, телеметрии транспорта
• Строить конвейеры обработки: правила → OCR → CV-детектор → LLM-агент → score → оператор
• Реализовывать Feedback Loop — сбор решений операторов и возврат в пайплайн дообучения моделей
• Интегрироваться с реестром моделей (MLflow), векторной БД (pgvector/Qdrant) и хранилищем медиа (MinIO/S3)
• Покрывать код тестами, следить за observability (Prometheus, OpenTelemetry)

Стек

Основной: Go 1.21+, PostgreSQL + pgvector, Redis, RabbitMQ / Redis Streams, gRPC, Docker, Kubernetes (базовый уровень)

Смежный (интеграция, не разработка): Python/FastAPI ИИ-сервисы, MLflow, Qdrant, MinIO, YOLO-детекторы

Требования

Обязательно:

• 2+ года коммерческой разработки на Go
• Уверенная работа с конкурентностью: goroutines, channels, context, graceful shutdown
• Опыт работы с очередями сообщений (RabbitMQ или Redis Streams) в production
• PostgreSQL: транзакции, pgx/v5, миграции
• gRPC: protobuf, interceptors, обработка ошибок
• Написание юнит и интеграционных тестов
• Docker + Docker Compose для локальной разработки

Будет плюсом:

• Знакомство с pgvector или любой векторной БД
• Базовое чтение Python-кода (понять FastAPI-эндпоинт без документации)
• Опыт работы с MLflow или любым model registry
• Опыт на государственных или транспортных проектах
• Понимание работы YOLO-детекторов на концептуальном уровне

Условия

• Работа в продуктовой команде над долгосрочным проектом (многолетняя дорожная карта)
• Старт — слаженная работа в тройке с архитектором и вторым разработчиком, быстрый выход на результат
• Рост до Advanced Middle / Senior по мере расширения системы
• Возможность в перспективе стать ментором для джунов в растущей команде
• Формат работы: удаленный

Что не нужно уметь

Обучать ML-модели, писать биндинги к C-библиотекам, проектировать архитектуру системы — это зона архитектора и ML-инженера. Нужен инженер, который надёжно строит серверную часть и интеграции.