Опубликовано 2 июля 2026 г.

AI Tech lead в NAUKA Санкт-Петербург

Building iconв офис
Person iconmiddle
Money bag iconне указана

NAUKA – компания-разработчик решений для предприятий нефтегазовой отрасли с 35-летней историей.

Мы работаем на стыке ИТ, инженерной практики и науки: в нашей команде не только опытные разработчики, но и инженеры-технологи, знакомые с реальным производством, а также специалисты, ведущие научную деятельность в профильных вузах Санкт-Петербурга.

Мы занимаемся разработкой, интеграцией и сопровождением программных продуктов для крупного бизнеса. Автоматизируем как само производство, так и учет, логистику и строительство промышленных объектов. Среди наших заказчиков преимущественно нефтеперерабатывающие заводы.

В данный момент мы расширяем нашу команду разработки инструментов на базе ИИ.

Чем предстоит заниматься:

  • создание ИИ инструментов, агентов, ассистентов;

  • написание кода, выстраивание и поддержка инфраструктуры ИИ инструментов;
  • распространение знаний по использованию ИИ, усиление экспертизы команды;

  • внедрение практик ИИ разработки в продукты компании.

Что мы ждем от кандидатов:

  • Опыт коммерческой разработки на Python от 3 лет. Умение писать читаемый, поддерживаемый и документированный код;
  • Опыт работы с PyTorch/Transformers, LangChain, vLLM, или аналогами;
  • Опыт работы с fine-tuning, построение RAG-систем, разработка агентов, оптимизация инференса;
  • Опыт проектирования систем, выдерживающих реальную нагрузку;
  • Понимание MLOps-практик (Docker, Kubernetes, CI/CD, мониторинг моделей);
  • Понимание жизненного цикла разработки ПО (CI/CD, Git);
  • Знание векторных баз данных, PostgreSQL;
  • Понимание паттернов проектирования.

Будет преимуществом:

  • Опыт разработки на Java;
  • Опыт интеграции Python с сервисами на других языках программирования.

Что мы предлагаем:

🔥 Интересные и амбициозные задачи: работа в масштабных продуктах.
💎 Конкурентная ЗП + полный соцпакет:
Зарплата обсуждается индивидуально исходя из ваших ожиданий и опыта. Официальное трудоустройство, оплачиваемые больничные/отпуска, ДМС или компенсация спорта.
⏰ Гибкость и комфорт:
Гибридный график после испытательного срока, возможность выбрать время старта рабочего дня. Офис в 7 минутах от м. Политехническая. Сoffee point с фруктами и бакалеей.
🚀 Рост и развитие:
Корпоративные обучающие программы, профильные форумы, митапы, конференции. Онлайн-курсы английского. Общение с экспертами отрасли.


35 лет на рынке — стабильность для твоей карьеры.
Присоединяйся к команде, которая меняет промышленность!

Эту вакансию мы нашли в HH.ru
NA

NAUKA

Санкт-Петербург

Получить оффер

Похожие вакансии

Это единственная вакансия по вашему фильтру

Не то, что искал?

вакансии джуниор
как откликнуться на вакансию
примеры вакансий junior
вакансии по Python
стажировки по Python
Автоотклики